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Enregistrement W4417122450 · doi:10.2139/ssrn.5881104

Software Development and Modeling in the Age of Artificial Intelligence Manifesto

2025· preprint· W4417122450 sur OpenAlexaff
Roman Lukyanenko, Binny M. Samuel, David P. Tegarden, Kai R. Larsen, Alireza Amrollahi, Jon W. Beard, Ladjel Bellatreche, Dominik Bork, Jan vom Brocke, Jordi Cabot, Arturo Castellanos, Aurona Gerber, Peter Green, Andrea Grover, Giancarlo Guizzardi, Attila J. Hertelendy, Yuval Kahlon, Kamalakar Karlapalem, Vijay Khatri, Wolfgang Maass, Christoph J. Maurer, Roland M. Mueller, John Mylopoulis, Rohit Nishant, Shawn Ogunseye, Guy Paré, Jeffrey Parsons, Óscar Pastor, Julian Prester, Jolita Ralyté, Shazia Sadiq, David Schuff, Keng Siau, Monique Snoeck, Veda C. Storey, Monica Chiarini Tremblay, Juan Trujillo, Debra VanderMeer, Ramesh Venkataraman, Gerit Wagner, Anna Wiedemann, Carson Woo, Eric Yu, Wei Thoo Yue, J. Leon Zhao

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2025
Typepreprint
Langue
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMemorial University of NewfoundlandHEC MontréalUniversity of TorontoUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManifestoSoftware developmentSoftwareSoftware development processProcess (computing)Conceptual model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0160,024
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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