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Enregistrement W4417122907 · doi:10.1016/j.apsusc.2025.165522

In situ GISAXS study of Permalloy thin film growth dynamics on self-organized nanorippled Si templates

2025· article· en· W4417122907 sur OpenAlexaff
Praveen Kumar Dubey, Sujatha Vijayakrishnan, Benedikt Sochor, Vishal Tyagi, Stephan V. Roth, Ajay Gupta, Sarathlal Koyiloth Vayalil

Notice bibliographique

RevueApplied Surface Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHelmholtz AssociationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaUniversity of Petroleum and Energy StudiesHelmholtz-Zentrum Dresden-RossendorfIndian Institute of Science
Mots-clésGrazing-incidence small-angle scatteringPermalloyMagnetoresistanceThin filmScatteringMagnetic anisotropyAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Real-time growth investigation of permalloy (Py) thin film deposition on ion beam sculptured nanoripple Si template has been performed using in situ grazing incidence small angle X-ray scattering (GISAXS) technique. During film deposition, four growth regimes are observed- Template-guided conformal growth transitions into strain-induced roughening, followed by structural reordering, and finally bulk-like rough film growth. The growth behavior of the film, including its shape and spatial arrangements, has been obtained using simulation and models. Anisotropic magnetoresistance (AMR) has been performed to study the magneto transport properties of the thickness dependence of Py films on nanorippled templates. As the film thickness increases, the effect of surface ripples on its magnetic behavior weakens, which reduces the AMR response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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