Long-term trends in aquatic communities of mesotrophic lakes along a land-use gradient in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Increased human development since the Industrial Era has intensified toxic cyanobacterial blooms, which pose significant risks to public health and can cause detrimental effects on lake ecosystems. Mesotrophic lakes are particularly sensitive to nutrient shifts, making them critical systems for understanding bloom dynamics. Sedimentary DNA from paleolimnological archives provides valuable insights into community structure by situating contemporary data within the context of historical dynamics. We analyzed sediment cores from six mesotrophic lakes in Quebec and Ontario (Canada) that span a modern human land-use gradient. Cores were analyzed using sedimentary DNA techniques targeting specific cyanobacteria marker genes, including quantitative (q)PCR and 16S rRNA gene sequencing. Cladoceran assemblages from the same cores provided complementary food web data. We detected widespread increases in cyanobacteria abundance across all lakes, with a higher magnitude of increase in lakes located in high intensity land-use catchments. Bloom-forming orders (Nostocales, Chroococcales, Oscillatoriales) increased in relative abundance in some lakes, often replacing unicellular Synechococcales, which tended to dominate less-impacted systems. These cyanobacterial shifts often coincided with compositional changes in cladoceran assemblages, favoring small-bodied and ecologically flexible taxa such as Bosmina and Chydorus brevilabris. Overall, the analyses of paleogenetic records demonstrate that climate change, land-use intensity, and lake-specific traits have driven century-scale cyanobacterial increases and food-web shifts in mesotrophic lakes, with impacts on both bloom dynamics and cladoceran communities. Such long-term analyses are essential for revealing how interacting human and climatic pressures reshape aquatic ecosystems and guiding more effective management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».