Exploring the local impacts of universities on socioeconomic characteristics and housing markets in Canadian urban regions, 1981–2016: A spatial panel modeling approach
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Notice bibliographique
Résumé
This study examines the spatiotemporal economic and social transformations associated with proximity to major university campuses in Canada’s eight largest urban regions from 1981 to 2016. Using quinquennial census data, we develop spatial panel regression models to analyze four dimensions of neighborhood change at the census tract level: rents, young adult populations, immigrant populations, and bachelor’s degree holders. Our findings reveal that census tracts closer to universities exhibit significantly higher average rents, larger young adult populations, greater immigrant populations, and a higher proportion of university-educated residents. However, we find that these relationships vary greatly over time, indicating more complex dynamics than previously understood. The concentration of young adults, immigrants, and educated individuals near universities has only emerged since the 1980s, while rents in these areas have increased more slowly compared to other metropolitan regions, suggesting convergence rather than gentrification. Additionally, the growing proximity of the immigrant population to universities reflects a longstanding trend rather than a recent development associated with international student enrollment. These results highlight the dynamic nature of university-neighborhoods’ relationships and underscore the significance of these institutions in shaping the economic and social geographies of Canadian urban regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle