Altered static and dynamic intrinsic brain activity patterns in type 2 diabetic patients
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a metabolic disorder characterized by chronic hyperglycemia resulting from insulin secretion and/or resistance. This study investigated intrinsic brain activity alterations using static and dynamic resting-state fMRI metrics in 65 T2DM patients versus 60 healthy controls. We analyzed fractional amplitude of low-frequency fluctuations (fALFF), dynamic fALFF (dfALFF) and dynamic functional stability(DFS). The T2DM group exhibited increased fALFF in the left inferior temporal gyrus and left fusiform gyrus and decreased fALFF in the bilateral precuneus, medial superior frontal gyrus, left inferior parietal lobule, and right supramarginal gyrus when compared with health controls. The T2DM group also showed increased dfALFF in the bilateral precuneus, left inferior parietal lobule, and right middle frontal gyrus. Moreover, the T2DM group exhibited decreased DFS in the bilateral precuneus, supramarginal gyrus, and left middle frontal gyrus, while the left cuneus showed increased dynamic stability. In the T2DM group, montreal cognitive assessment (MoCA) scores correlated negatively with glycated hemoglobin A 1c (HbA 1c ) and fasting blood glucose (FBG), and positively with right supramarginal gyrus acticity in both fALFF and DFS difference regions, Multiple brain regions exhibiting fALFF and DFS alterations showed negative correlations with fasting blood glucose and total cholesterol. These findings indicate that T2DM brain activity demonstrates a distinctive “low-intensity, highly-fluctuating, and destabilized” pattern, suggesting complex neural network dysfunction beyond simple functional suppression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».