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Enregistrement W4417123394 · doi:10.1177/23743735251406346

Patient and Family Experiences and Support Needs in Pediatric Oral Immunotherapy Decision Making: A Multi-Stakeholder Qualitative Study in Japan

2025· article· en· W4417123394 sur OpenAlexaboutno aff
Junko Hayama, Kanako Yamamoto, Kota Hirai, Koichi Yamaguchi, Hiroyuki Mochizuki, Kazuhiro Nakayama

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésQualitative researchSociocultural evolutionContext (archaeology)Grounded theoryConceptual frameworkCultural diversityHealth careCultural competenceQuality (philosophy)Emotional support

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oral immunotherapy (OIT) is an emerging treatment for pediatric food allergies; however, decision support strategies in Japan remain underdeveloped and culturally nuanced. This qualitative descriptive study explored the OIT decision-making experiences and support needs of children, their parents, and healthcare professionals. Fourteen participants were recruited from 2 tertiary medical centers in Tokyo and Kanagawa. Individual semi-structured interviews were conducted and thematically analyzed. Three core themes emerged: navigating complex choices by balancing safety, burden, and values; centering on the child's voice through participation, emotional awareness, and autonomy; and bridging gaps in informational, emotional, and peer support to enable shared decision making (SDM). A conceptual model grounded in the Ottawa Decision Support Framework and the Japanese cultural context illustrates how stakeholder-specific needs interact to shape the quality of decisions. This study highlights the rarely examined intersection of pediatric autonomy, clinical uncertainty, and sociocultural context. These findings underscore the need for culturally responsive and child-inclusive SDM strategies and tailored decision aids to support families navigating pediatric OIT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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