Skin Allergy Research Society and Society for Eczema Studies Joint Task Force Guidelines of Care for Management of Atopic Dermatitis for Adults, Children, and Special Populations in India: An Evidence-Based Review and an Expert Consensus
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disease with significant morbidity. Recognising the need for region-specific guidance, the Skin Allergy Research Society and Society for Eczema Studies have collaborated to develop updated, evidence-based guidelines tailored to the Indian context. These guidelines address AD management across all age groups, special populations while considering local epidemiology, healthcare infrastructure, and treatment accessibility. A structured Delphi consensus process was conducted among 23 dermatology experts over 3 months through virtual and in-person meetings. Literature from MEDLINE, Cochrane, and Google Scholar was systematically reviewed, and the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations) approach was used to assess evidence quality. Clinical recommendations were refined through multiple voting rounds, leading to consensus statements. Recommendations are based on an extensive literature review up to December 2024. This document updates the 2019 Skin Allergy Society guidelines, reinforcing global recommendations while allowing local adaptability. These guidelines provide updated recommendations for topical, systemic, phototherapy, and biologic therapies in AD. Key advancements include the introduction of topical crisaborole and JAK inhibitors for mild to moderate AD, along with a focus on emerging systemic therapies, such as biologics and systemic JAK inhibitors. In the Indian context, the guidelines define the roles of dupilumab and abrocitinib while also addressing the off-label use of tofacitinib and baricitinib in resource-limited settings. Specific recommendations are provided for children, elderly patients, and pregnant women, emphasising safety considerations for systemic and biologic therapies. These guidelines align with global AD management while incorporating India-specific adaptations based on epidemiology, accessibility, and affordability. They serve as a key reference for dermatologists, pediatricians, and general practitioners in India and other resource-limited settings. Though tailored for India, they are also relevant to dermatologists in developing countries, guiding treatment selection based on disease patterns, environmental factors, and medication availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».