Exploring the acceptability of seaweed consumption among pregnant individuals
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSeaweed is a nutrient-dense, sustainable, and underutilized food source. Despite its growing popularity, little is known about its consumption and related perceptions during pregnancy.AimTo (1) explore perceptions of health, environmental concerns, and seaweed consumption among pregnant individuals; (2) characterize their seaweed consumption patterns; and (3) identify factors shaping their attitudes and choices regarding seaweed.MethodsData were collected via an online survey developed for this study, incorporating items from the Health Consciousness Scale and questions assessing perceptions, consumption patterns, and attitudes related to seaweed among 120 pregnant participants across all trimesters. Descriptive and qualitative analyses were conducted.ResultsIn terms of health perceptions, most respondents (91.7%) reported being actively engaged in their health, and a majority (81.7%) agreed that the healthfulness of foods greatly influences their dietary choices. Regarding seaweed consumption, 70.8% of participants had consumed seaweed at least once during pregnancy. In addition, 60.0% of respondents expressed a positive attitude toward seaweed.ConclusionsIncorporating seaweed into dietary recommendations during pregnancy may offer both nutritional and environmental benefits. Future research should prioritize rigorous safety assessments to establish evidence-based guidance for seaweed consumption among pregnant individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».