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Enregistrement W4417123820 · doi:10.1016/j.pnpbp.2025.111579

Corticosterone regulates the balance between freezing and rearing in defensive responses to predator threat

2025· article· en· W4417123820 sur OpenAlexafffund
Jan Baumbach, Crystal Y.Y. Mui, Amanda M. Leonetti, Loren J. Martin

Notice bibliographique

RevueProgress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCorticosteroneFreezing behaviorMetyraponeHormonePredatorOdorPriming (agriculture)Fight-or-flight response

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hormonal stress response critically shapes how animals respond to threats. We examined how corticosterone (CORT) synthesis modulates defensive behaviors in mice exposed to the synthetic predator odor 2,4,5-trimethylthiazoline (TMT). Pharmacological inhibition of CORT synthesis using metyrapone reduced freezing and increased rearing during TMT exposure, without impairing threat recognition-evidenced by robust conditioned place aversion and context-specific freezing. We also found that freezing increased upon repeated TMT exposure, but this effect was blunted when CORT synthesis was blocked during the initial encounter. Furthermore, stress priming via restraint or footshock replicated the effects of prior TMT exposure, enhancing freezing and suppressing rearing. These findings suggest that while recognition of TMT's aversiveness remains intact without CORT, this hormone is essential for determining the qualitative and temporal dynamics of defensive responses. Our results reveal a key role for CORT in shaping behavioral flexibility during threat perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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