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Enregistrement W4417124229 · doi:10.2196/76876

Methods of Analysis in Randomized Noninferiority Trials: Methodological Survey Review Protocol

2025· article· en· W4417124229 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Data collectionResearch designMEDLINEThematic analysisQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Noninferiority (NI) trial designs that investigate whether an experimental intervention is no worse than the standard of care have been used increasingly in recent years. The robustness of the conclusions depends in part on the analysis population set used. In NI settings, the intention-to-treat (ITT) and per-protocol (PP) analysis sets are most common. The ITT analysis has been considered anticonservative compared with the PP analysis. Objective: This study aimed to conduct a methodological review assessing the analysis population sets used in contemporary NI trials. Methods: A comprehensive electronic search strategy will be conducted to identify studies indexed in MEDLINE, Embase, Emcare, and Cochrane CENTRAL. Studies will be included if they are NI trials published in 2024. The primary outcome is the analysis population used for the primary analysis of the trial (ITT, PP, or as-treated). Secondary outcomes include the NI margin, effect estimates, point estimates, and corresponding CIs. Analyses will be performed using descriptive statistics. Results: The comprehensive search initially identified 1209 studies, of which 403 trials were eligible for data extraction. Data extraction began in January 2025 and is expected to be completed in January 2026. Conclusions: This methodological survey of NI trials will describe the analysis population used in the primary analysis and assess factors that may be associated with each analysis method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuelmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,641
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,865
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6410,865
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,937
Tête enseignante GPT0,837
Écart entre enseignants0,100 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle