Peripheral Microvascular and Endothelial Dysfunction as Predictors of Cognitive Decline and Small Vessel Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endothelial and microvascular dysfunction play a central role in the pathogenesis of both cardiovascular and neurodegenerative disorders. However, whether impaired peripheral endothelial function independently predicts cognitive decline, cerebral small-vessel disease (SVD) progression, or stroke remains uncertain. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies assessing the prognostic value of non-invasive peripheral endothelial tests—flow-mediated dilation (FMD), peripheral arterial tonometry (PAT/EndoPAT), and sublingual microcirculatory imaging—for cognitive or cerebrovascular outcomes. Databases (PubMed, Embase, Scopus, Web of Science) were searched from inception through 30 September 2025. Study quality was appraised using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), and evidence certainty was graded via GRADE. Random-effects models (DerSimonian–Laird or REML) pooled hazard ratios (HRs) using inverse-variance weighting. PROSPERO-registered (CRD42025211876). Results: Fifteen prospective cohorts (n = 13,972 participants; median follow-up 4.3 years) met inclusion criteria. Across all modalities, impaired endothelial or microvascular function predicted cognitive decline, SVD progression, or cerebrovascular events (pooled HR = 1.72, 95% CI 1.38–2.14, p < 0.001; I2 = 57%). Subgroup analyses confirmed consistent associations for FMD (HR = 1.59, 95% CI 1.27–1.98) and PAT/EndoPAT (HR = 1.84, 95% CI 1.40–2.41). Evidence certainty was rated moderate-to-high according to GRADE. Conclusions: Peripheral endothelial dysfunction, measured by validated non-invasive techniques, independently predicts future cognitive and cerebrovascular events. These findings support the concept of a vascular–neural continuum, suggesting that endothelial health represents a modifiable biomarker for early neurovascular risk stratification. Routine assessment of endothelial function may help identify high-risk individuals and guide preventive interventions aimed at preserving brain and vascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».