Reliability and Validity of Individual Finger Flexor Strength Measurement Using the Martin Vigorimeter
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: While numerous tools exist for grip strength measurement, there is a lack of research for assessing the individual finger flexor strength. This study aimed to evaluate the test-retest reliability of measuring individual finger flexion strength in healthy adults using the smallest bulb of the Martin Vigorimeter (MV). METHODS: Grip strength of 100 adults without hand pathology was measured using the large bulb of the MV, while individual finger flexor strength was assessed using the small bulb. Measurements were repeated after 3 weeks to evaluate test-retest reliability. Contribution of each finger flexor was calculated and compared to the previously reported values obtained using specialized equipment or protocol. RESULTS: The MV showed excellent reliability for grip strength (intraclass correlation coefficient > 0.9) and good-to-excellent reliability for individual finger flexor strength (intraclass correlation coefficient = 0.805-0.914). The middle finger contributed the most (approximately 30%), followed by the index and ring fingers (25%-26%), which were comparable to values previously reported using specialized equipment or protocols. Normalized minimal detectable change values for finger flexor strength ranged from 9.7% to 14.2%. CONCLUSIONS: These findings suggest that the smallest bulb of the MV is a reliable and accessible tool for measuring individual finger flexor strength in healthy adults, with results comparable to those obtained using specialized equipment or protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».