Severe Anxiety, Stress, and Depression according to Life Satisfaction among Residents of Latin America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Severe anxiety, stress, and depression can cause a significant problem, which affects the response to everyday situations and has an impact on life satisfaction; however, there are no published studies that evaluate this situation in Latin America. The aim of the study was to evaluate the association between severe anxiety, stress, and depression according to life satisfaction in Latin American residents. Methods: A cross-sectional, analytical, and multicenter study was conducted in Latin American countries, analyzing a database of people surveyed virtually. Anxiety, depression, and stress were measured with the DASS-21 test (Cronbach’s alpha: 0.97) and life satisfaction with the SWLS test (Cronbach’s alpha: 0.89). Descriptive and analytical statistics were obtained. Results: Of 2,002 respondents, 28% presented dissatisfaction with life, of which 34%, 25%, and 19% suffered from anxiety, depression, and anxiety in severe degrees, respectively. In the multivariate analysis, greater dissatisfaction with life was found in people with severe degrees of depression (PRa: 4.22; 95% CI: 3.14–5.67; p value <0.001), anxiety (PRa: 2.25; 95% CI: 2.04–2.48; p value <0.001), and stress (PRa: 2.77; 95% CI: 2.27–3.37; p value <0.001). Conclusion: The three severe states showed significant statistical correlations with life dissatisfaction, a factor that had not been previously measured in such a large population following the pandemic a few years ago. Health institutions in each country must consider this.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle