MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4417127771 · doi:10.22541/essoar.176521640.08280993/v1

Deep Water Renewal in the Amerasian Basin: Updates from Natural and Anthropogenic Tracers

2025· article· W4417127771 sur OpenAlexaboutno aff
Angelica Pasqualini, William M. Smethie, R. Newton, Peter Schlösser

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)Deep waterArcticThe arcticSuiteDeep seaRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deep waters of the Amerasian Basin in the Arctic Ocean are among the most isolated in the modern Arctic Mediterranean Sea (e.g., Schlosser et al., 1997). In this study, we use a suite of tracers spanning a range of timescales—including CFCs, SF₆, radiocarbon (14C), and the radioactive noble gas argon-39 (39Ar)—to assess the mean age and renewal rates of deep and bottom waters in the Canada and Makarov basins. Measurements from the 2015 U.S. Arctic GEOTRACES expedition (GN01), combined with data from samples collected since 1979, reveal a homogeneous deep layer below ~2500 m depth characterized by limited ventilation and gradual warming, consistent with estimates of geothermal heat fluxes. Apparent tracer ages in this layer average ~450 years, with a standard deviation of about ±40 years. Sparse but detectable CFC maxima in bottom waters observed at several stations suggest episodic inputs of dense, shelf-derived waters, likely resulting from the downslope cascading of brine-enriched plumes. Salinity and oxygen isotope analyses indicate that these inputs originate primarily from the Chukchi Borderland and Beaufort Sea shelf. Time-dependent mass balance calculations show that present-day ¹⁴C and ³⁹Ar concentrations can be explained by radioactive decay since a single deep water renewal event. These results indicate that the most recent basin-wide deep water renewal occurred approximately 450 years ago and constrain present deep ventilation rates to no more than approximately 0.01 Sv.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGeological Studies and Exploration→Travaux en français237 207→