Cognitive modes underlying attentional control deficits in schizophrenia: A functional magnetic resonance imaging (fMRI) study
Notice bibliographique
Résumé
The current functional magnetic resonance imaging (fMRI) study examined the anatomical and functional patterns associated with attentional control deficits in schizophrenia. Participants completed a trivalent task switching paradigm in which they alternatively completed three tasks (i.e., identify colour, parity, or letter case), while viewing stimuli with one (univalent), two (bivalent), or three (trivalent) dimension(s). This required participants to counteract their attentional capture by biasing their attention away from up to two task-irrelevant dimensions. Three cognitive modes emerged via constrained principal component analysis (CPCA): (1) Multiple Demand (MD), (2) Language (LAN), and (3) Default Mode B (DM-B). Relative to neurotypical participants, patients with schizophrenia showed impaired task performance, muted but sustained activation of the MD mode, hypoactivation of the LAN mode, and hyperdeactivation of the DM-B mode. Moreover, the muted and sustained activation of the MD mode was associated with higher scores on hallucinations and delusions, while the hypoactivation of the LAN mode and the hyperdeactivation of the DM-B mode were associated with higher scores on poverty of speech and flattened affect. Thus, attentional biasing impairments in schizophrenia may reflect reduced engagement of task-positive MD and LAN modes and excessive suppression of task-negative DM-B mode, with mode-specific associations to symptom severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».