Human stem cell models for group 3 medulloblastoma uncover JARID1B as a regulator of the chromatin landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Medulloblastoma (MB) is one of the most prevalent malignant brain tumors in children, with tremendous cognitive and neuroendocrine disability among survivors. Group 3 MB (G3MB) has poor overall survival at <50%, high frequencies of metastases, and no targeted therapies. Amplification of MYC and activation of TGFβ signaling occur frequently in G3MB. Many tumors have no reported mutations, suggesting epigenetic drivers. We here describe novel humanized models for G3MB from human induced pluripotent stem cells (hiPSC). By transducing hiPSC-derived neuroepithelial stem cells (NESC), we determined that: 1) both MYC and TGFβ effectors drove tumors in vivo ; 2) MYC/TGFβR1 in combination led to more aggressive tumors and resistance to clinical inhibitors of TGFβ, and 3) NESC-derived tumors clustered with human G3MB. To decipher mechanisms, we integrated RNA-sequencing with CUT&RUN (for MYC genomic localization and post-translational modification of histones). MYC-bound neural developmental genes were repressed in MYC/TGFβR1 co-driven lines. Gene signatures associated with the Polycomb Repressive Complex (PRC) demarcated with H3K27me3; the histone mark directly regulated by PRC. We identified JARID1B, a MYC binding partner and H3K4me3 demethylase, as a regulator of repressed neural genes. Primary G3MB also showed increased levels of H3K27me3 concurrent with higher expression of JARID1B. Knockdown of JARID1B in human G3MB cell lines reduced growth, supporting potential as a therapeutic target. We conclude that a MYC-TGFβ-JARID1B axis represses target genes to drive G3MB and present new humanized models for G3MB to understand epigenetic dysregulation in G3MB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».