Experimental Phase and Dielectric-Based Comparison of Propagation Speed in Microwave Breast Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Microwave Breast Imaging is a promising imaging modality that leverages differences in the dielectric properties between breast tissues to provide affordable and reliable breast cancer screening. Accurate image reconstruction requires the microwave propagation speed in the tissues. The propagation speed can be obtained by analyzing the phase of the wave transmitted through the media. An experimental bistatic geometry was used to collect$S_{21}$data for various tissue-mimicking liquids. The propagation speeds were extracted using the phase-based method and were compared to those obtained from dielectric measurements of the materials. The propagation speed was underestimated across the liquids, and a linear frequency-dependent correction was applied above 4 GHz to minimize the effects of noise. The Concordance Correlation Coefficient (CCC) and Pearson Correlation Coefficient (PCC) analysis showed good agreement for both DGBE 95% and DGBE 70% with CCC over 0.920 and PCC over 0.982, followed by DGBE 90 %. Glycerin was associated with the lowest values of CCC and PCC, 0.849 and 0.906, respectively, but there was still reasonable agreement between the theory and the experimental values. This study demonstrates the potential of the phase-based method to enhance MBI image reconstruction, moving away from the homogeneous approach and towards more precise, data-driven techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».