Microwave Bladder Monitoring: Analysis of 3×2 Array and Impact of Antenna Location
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the impact of antenna location when using microwave (MW) sensing technology to differentiate between a full and an empty bladder state. A model of the pelvic region, mimicking different tissue properties, was constructed using Ansys HFSS, for both empty and full bladder states. A <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$2 \times 3$</tex> conformal antenna array was placed on the skin of the pelvic model, and a frequency sweep from 1 GHz to 5 GHz was analyzed. It was observed that the largest differences in transmission coefficient between full and empty states occurred between corner antenna pairs not obscured by bone. The top corners produced a difference of 6.0 dB at 3.5 GHz. The diagonal pairs had differences of <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\sim 3.4 \text{dB}$</tex> at <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\sim 4.9 \text{GHz}$</tex>. The resonant frequency of the antenna in this model is 3.7 GHz. The reflection coefficients had the largest differences when centered on the bladder: <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\sim 1.05 \text{dB}$</tex> at 3.7 GHz. These results highlight the importance of antenna position for achieving reliable bladder state detection and provide valuable insights for the development of wearable bladder monitoring devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».