Notice bibliographique
Résumé
The global decline of anguillid eels is well-documented across all continents where nineteen related species migrate. In North America, the population decline (and in some cases, extirpation) is related to numerous factors including industrial development. Eels experience violent mortality and migration barriers which have been linked to extractive infrastructure affiliated with settler colonial land occupation. The intricate migration pattern of Anguilla rostrata (American eels) is one of those species, an ecologically significant fish that has ancestral and persistent relevance to First Nations and tribal nations in Canada and the US, respectively. This paper draws from Anishinabe ontological grounding including intergenerational dodem gikendaasowin (clan or kinship knowledge) to suggest that humans are living in a world that includes an aquatic governance mediated by eels. A primary contribution is the suggestion that attention to such framing has applied relevance to intergenerational land-based healing, for extension of ongoing pursuits including Indigenous environmental justice, water governance strategies, and renewed interspecies relations. The application of these nascent concepts affects possibilities for current and future generations to exert reflective capacity and advocate for greater decision-making in matters of water governance. This paper suggests these opportunities be afforded to inheritors of ancestral Anishinabeg legacy dispersed throughout areas in Anishinabe-aki, where eels have resided and migrated and may do so again; to survive, eels benefit from informed policy and governance practices that facilitate physical assistance. New regimes may be built from human reflexivity and the desire to give back to life, an inherent principle of Anishinabe water governance and the application of Nibi Inaakonigewin (water laws).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».