Hypoxia-preconditioned hUCMSCs protect frozen-thawed human ovarian tissue by modulating the HIF-1α/VEGF pathway
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether hypoxia-preconditioned human umbilical cord mesenchymal stem cells (hUCMSCs) can protect frozen-thawed human ovarian tissue via in vitro co-culture. METHODS: ‑MSCs group (normoxia‑preconditioned hUCMSCs co-culture), and H‑MSCs group (hypoxia‑preconditioned hUCMSCs co-culture). Tissues in the co-culture groups were subjected to 48 h indirect Transwell co-culture. Apoptosis was assessed by TUNEL. Metabolic changes in the culture medium were measured, such as glucose consumption and lactate production, and AMH levels were determined. Oxidative stress in ovarian tissue was evaluated by measuring ROS and TAC. RNA-seq was performed, and key pathways were analyzed by GSEA. The protein expression of HIF-1α, VEGFA, GDF9, AKT, and p-AKT was examined by Western blot. RESULTS: Compared with both the control and N-MSCs groups, co-culture with H‑MSCs significantly reduced follicular atresia and apoptosis, while preserving a greater proportion of resting follicles. The H‑MSCs group presented lower glucose consumption and lactate production and elevated AMH levels in the culture medium. H‑MSCs markedly decreased reactive oxygen species (ROS) and enhanced total antioxidant capacity (TAC). Transcriptomic analysis showed that H‑MSCs induced a distinct gene expression profile characterized by upregulation of the HIF‑1 signaling pathway. H‑MSCs significantly upregulated HIF‑1α, VEGFA, and phosphorylated AKT at the protein level. CONCLUSIONS: This in vitro study showed that co-culture of ovarian tissue with H-MSCs provides stronger protection than N-MSCs. This effect likely involves the HIF-1α/VEGFA pathway, with enhanced pro-angiogenic signaling, reduced apoptosis and oxidative stress, and preservation of the follicular reserve.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».