A Virgo Environmental Survey Tracing Ionised Gas Emission (VESTIGE)
Notice bibliographique
Résumé
Context. Galaxies fly inside galaxy clusters and ram pressure by the intracluster medium (ICM) can remove a large amount of the interstellar medium (ISM) from the galaxy, and deposit the gas in the ICM. The ISM decoupled from the host galaxy leaves a long trail following the moving galaxy. Such long trails track galaxy motions and they can be detected with sensitive data in H α . Aims. We study the H α tail trailing NGC 4569 in the Virgo cluster. Methods. The initial discovery was made with the deep H α imaging data with CFHT from the VESTIGE project. The follow-up spectroscopic observations were carried out with APO / DIS , MMT / Binospec , and CFHT / SITELLE . Results. Aside from the known 80 kpc H α tail downstream of NGC 4569, the deep H α imaging data allow the H α tail detected to at least 230 kpc from the galaxy. More importantly, we confirmed the H α clumps implied from the imaging data with spectroscopic data. The H α clumps show a smooth radial velocity gradient across ∼1300 km/s, eventually reaching the velocity of the cluster. Conclusions. For the first time, this discovery offers a view of the full deceleration process of the stripped ISM. This discovery also showcases the potential with wide-field H α survey on galaxy clusters to discover intracluster optical emission-line clouds originated from cluster galaxies. These clouds provide kinematic tracers to the infall history of cluster galaxies and the turbulence in the ICM. They also serve as excellent multi-phase objects for studying the classical cloud-crushing problem and other important physical processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».