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Enregistrement W4417133578 · doi:10.1080/18387357.2025.2598326

A mixed methods study of students’ experiences of mental health service access in the transition out of university

2025· article· en· W4417133578 sur OpenAlexafffundabout
Megan J. Magier, Madelyn Law, Tanya S. Martini, Sarah Pennisi, Karen A. Patte

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mental Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensNiagara CollegeBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésMental healthMental health serviceTransition (genetics)Service (business)Qualitative researchMental healthcareProject commissioning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Research is lacking that explores the transitions in mental health care of graduating postsecondary students. This mixed methods study aims to understand emerging adults’ experiences in accessing mental health support over the period from pre – to post-undergraduate graduation.Methods: Survey data were collected from 586 undergraduate students in Canada to assess post-graduation expectations. Eighteen of these participants were interviewed post-graduation to reflect on their transition experiences. Data were weaved through integration and meta-inferences were generated using joint displays.Results: Graduates indicated finding online mental health services/information post-graduation unhelpful. Informal supports (e.g. friends, family) remain key sources and acted as facilitators to accessing formal services. Financial concerns and limited accessibility of free services were leading barriers. Students who anticipated being unlikely to access community services after graduation, if needed, were more likely to report not knowing where or how to access services.Discussion: These findings highlight that while informal supports remain critical, graduates face persistent financial and structural barriers that hinder access to formal services. Addressing affordability and improving awareness of available resources are necessary strategies to support emerging adults in accessing the support they need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,469 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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