The Effects of Cardiovascular Exercise on Corticospinal Excitability in People with Subacute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cardiovascular exercise (CE) shows promise for stroke recovery, partly by inducing neuroplasticity through excitatory neural signaling. While mechanisms are well-documented in animal models, the neurophysiological effects of CE in humans post-stroke—especially in the early subacute phase when the brain may be more responsive—remain unclear. In this study, 76 individuals within 3 months of their first-ever ischemic stroke were randomized to eight weeks of progressive CE using recumbent steppers plus standard care, or standard care alone. Corticospinal excitability (CSE) was assessed bilaterally using single and paired-pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) at baseline, four weeks, and eight weeks. TMS was delivered at rest (chronic effect) and following a single high-intensity interval training (HIIT) session (acute effect). A single HIIT session at baseline significantly increased acute CSE in the contralesional hemisphere. However, despite significant improvements in cardiorespiratory fitness—indicating the effectiveness of the CE intervention—CE training did not lead to significant chronic or acute changes in CSE compared to standard care. This is the first study to investigate the effects of CE on CSE in early subacute stroke. Our findings indicate that while CE improves fitness levels during this critical period of recovery, it may have limited effects on CSE. Trial Registration: https://clinicaltrials.gov/study/NCT05076747 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».