Upper mantle temperatures illuminate the Iceland hotspot track and understanding of ice–Earth interactions in Greenland
Notice bibliographique
Résumé
The thermal structure of the Earth beneath Greenland reflects the tectonic history of the region and impacts ice sheet evolution due to surface heat flow and the influence of temperature on Earth rheology, and thus glacial isostatic adjustment. We present results from a probabilistic joint inversion of multiple satellite and land-based datasets to determine the thermal structure of the lithosphere and upper mantle beneath Greenland and consider the implications for our understanding of the tectonic history, isostatic deformation, and Greenland ice sheet evolution. Passage of Greenland over the Iceland hotspot is well known but there remains considerable debate on the trajectory of this path. Our findings reveal strong lateral variability in thermal structure that is consistent with reconstructions of a west-to-east hotspot track across central Greenland. Applying our temperature model to infer mechanical properties of the solid Earth reveals viscosity variations reaching 3 orders of magnitude in the upper mantle. We generate an ensemble of plausible 3D viscosity models and produce quality fits to both paleo sea level and contemporary vertical land motion datasets. This result supports the veracity of our temperature model and questions the need for a large component of transient deformation to explain the observations. Our regional temperature and viscosity models can be used to develop improved reconstructions and understanding of past Greenland ice sheet changes and explore the influence of 3D Earth structure on simulating ice sheet and sea level evolution in the past and future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».