Wetland drainage produces substantial greenhouse gas emissions in the Canadian Prairie Pothole Region
Notice bibliographique
Résumé
The Prairie Pothole Region of central North America is dominated by agriculture and contains numerous small mineral-soil wetlands that are often drained to expand cropland. Here, we synthesize the available data to estimate the net effect of ongoing wetland drainage on Canada’s agricultural greenhouse gas (GHG) budget. We quantified six terms: wetland area drained; carbon released from wetland soils after drainage; avoided GHG emissions from intact wetlands; GHG associated with farming the former wetland area; carbon loss from woody biomass removal; and GHG reductions from decreased double-fertilization. Our analysis found that 2.1 (range: −4.0 to 8.0) Tg CO 2 -eq (>5% of agricultural emissions in this region) are released from 1 year’s worth of prairie wetland drainage, and this is dominated by CO 2 -eq lost through exposure of wetland sediment. Our third term, intact wetland GHG emissions, represents natural sources, not anthropogenic; excluding it from calculations increased regional estimates to 3.4 Tg CO 2 -eq year − 1 . Other land-use changes associated with wetland drainage did not appreciably offset GHG emissions from wetland carbon loss. GHGs from mineral-soil wetland loss are not currently included in Canada’s National Inventory Report—incorporation of these emissions would necessitate substantial reductions in emission from other agricultural activities to achieve overall emissions reduction targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».