Prediction of Bacteremia and Bacterial Meningitis Among Febrile Infants Aged 28 Days or Younger
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Fever in the first month of life is often the only sign of life-threatening invasive bacterial infection, specifically bacteremia or bacterial meningitis. Most international guidelines recommend routine lumbar punctures for all febrile infants 28 days or younger to rule out bacterial meningitis. Clinical prediction rules may allow for select testing, but limited information exists on their performance to identify infants at low risk for invasive bacterial infections. Objective: To evaluate the diagnostic accuracy of the updated Pediatric Emergency Care Applied Research Network (PECARN) prediction rule for identifying febrile infants 28 days or younger with bacteremia or bacterial meningitis. Design, Setting, and Participants: This pooled analysis of 4 published prospective cohort studies from pediatric emergency departments across 6 countries within the global Pediatric Emergency Research Network included previously healthy, non-ill-appearing, full-term (≥37 weeks' gestation) infants aged 28 days or younger with a temperature greater than or equal to 38.0 °C who underwent urine, blood, and serum testing. Exposure: Infants were classified as low risk if they had a negative urinalysis/dipstick test result, serum procalcitonin less than or equal to 0.5 ng/mL, and blood absolute neutrophil count less than or equal to 4000/mm3. Main Outcomes and Measures: Meta-analytic methods were applied to assess diagnostic accuracy (sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values) of the PECARN rule for detection of infants with invasive bacterial infections (bacteremia or bacterial meningitis). Results: Among 1537 infants 28 days or younger (905 male, 1324 hospitalized, 1080 with lumbar punctures), 69 (4.5%) had invasive bacterial infections, including 11 (0.7%) with bacterial meningitis. Overall, 632 (41.1%) met low-risk criteria. The prediction rule had a sensitivity of 94.2% (95% CI, 85.6%-97.8%), specificity of 41.6% (95% CI, 36.7%-46.7%), positive predictive value of 6.9% (95% CI, 4.8%-9.9%), and negative predictive value of 99.4% (95% CI, 98.1%-99.8%) for invasive bacterial infections. In a secondary analysis of 2531 infants from the 2 US-based cohorts from which the rule was originally derived and the 4 validation cohorts, 96 (3.8%) had invasive bacterial infections, 22 (0.9%) had bacterial meningitis, and 1079 (42.6%) were classified as low risk; rule performance was similar. No infants with bacterial meningitis were misclassified in the primary or secondary analyses. Conclusions and Relevance: The updated PECARN rule had high sensitivity but lower specificity for identifying febrile infants 28 days or younger with invasive bacterial infections in this study, with no missed cases of bacterial meningitis. These results may support shared decision-making regarding select vs routine use of lumbar puncture among infants classified as being at low risk of invasive bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».