The average elemental composition of Canadian temperate climate vegetation
Notice bibliographique
Résumé
The elemental composition of vegetation is poorly known so we report on the minor and trace element concentrations (~50 elements) in leaves and needles from the dominant species of woody vegetation at locations across Canada. Data are combined with estimates for elements near analytical detection limits, to yield an average composition for temperate climate vegetation, mostly grown on post-Pleistocene glacial soils approximating average continental crust (total 71 elements). Lithophile K, Mg, Ca, Sr, chalcophile Hg, Cu, Zn, Mo and Cd and siderophile Ag, Pd, Ir, and Os with low ionic charges and intermediate effective ionic radii show average vegetation/average continental crust ratios (hereafter vegetation/crust) above 0.1. Environmentally-sensitive, 2+, Cd and Hg are highly water-soluble and enriched in vegetation (2.4 and 1.0 * continental crust, respectively). Other high vegetation/crust ratios (1.0 to ~10) are shown by life-essential, 3+ B, 5+ P and 6+ S which have small ionic radii and thus, high effective ionic potentials. Elements with low ratios (~0.001) include the lithophile 3+ rare earth elements (REE, La to Yb), Al, Sc and Ga, 4+ Ti, U, and Th and 5+ V. However, 4+ Zr and Hf and 5+ Nb and Ta form a low concentration trough (~0.0001 * continental crust) in charge-radius space. These concentration patterns reflect charge and radius control on the solubility of elements in soil water. Assuming the immature soils approach average continental crust, the vegetation/crust ratios reflect the partitioning of elements between soil minerals and water taken up by plants. Organizing the elements from highest (S = 13) to lowest (Hf = 0.00004) ratios, allows normalizing other vegetation-based materials with average vegetation to decipher processes impacting the materials. Two published agrifood data sets for Canadian wines and maple syrups illustrate utility of the average vegetation data set for inferring processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».