Seasonal monopolization of small carrion by a scarab beetle in terra firme Amazonian rainforests
Notice bibliographique
Résumé
Small vertebrate carcasses represent an abundant resource in tropical rainforests, where scavengers play a key role in nutrient recycling, enhancing productivity in nutrient-poor habitats such as Amazonian terra firme forests. However, the contributions of vertebrate and invertebrate taxa to carrion decomposition in Amazonia remain understudied. Using motion-triggered and time-lapse cameras, we documented vertebrate species and arthropod groups interacting with 52 guinea pig carcasses in terra firme and floodplain forests in the Peruvian Amazon during dry and wet seasons. We quantified their contributions to carcass removal and examined variation across habitats and seasons, as well as temporal resource partitioning among insect taxa. A single dung beetle species, Coprophanaeus lancifer, removed 93% of carcasses in terra firme during the wet season, by burying them on-site. In contrast, 92% of floodplain carcasses in the wet season were removed by vertebrates. C. lancifer was absent in the dry season, when vertebrates removed most carcasses. Carcasses buried by C. lancifer lasted less than 24 h, reducing detectability for vertebrates and limiting access for other arthropods and necrophagous flies. To our knowledge, this is the first record of a rainforest invertebrate outcompeting vertebrates for carrion under natural conditions, highlighting C. lancifer as a keystone species shaping carrion trophic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».