Timing of <i>BRCA</i> Genetic Testing and Surgical Decision-Making Among Young Black Women With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Genetic testing for hereditary cancer syndromes, particularly BRCA1 and BRCA2 ( BRCA ) germline pathogenic or likely pathogenic variants (GPVs), is critical in informing surgical decisions for women with breast cancer. Young Black women are historically underrepresented in genetic testing and research, making it essential to understand how testing timing influences treatment choices. We evaluated how the timing of BRCA testing affected surgical management among young Black women with breast cancer. Methods Participants were drawn from a population-based cohort of Black women diagnosed with invasive breast cancer at age 50 or younger, recruited via Florida and Tennessee cancer registries. Data were collected through structured questionnaires, electronic health records, and lab reports, including information on genetic testing, BRCA status, and treatment. Participants were categorized by timing of BRCA testing (pre-surgical vs post-surgical) and GPV status. Chi-squared tests assessed associations between testing timing, BRCA status, and surgical treatment. Results Among 633 participants, people with a BRCA GPV who were tested before surgery (n = 29) were significantly more likely to undergo bilateral mastectomy (82.8%) than those tested after surgery (40%). Timing of testing and BRCA status were both strongly associated with surgery received ( P < 0.0001). Conclusion BRCA testing at diagnosis and prior to surgery is significantly associated with surgical management in young Black women with breast cancer. These findings highlight the importance of timely genetic testing, especially in populations with historically lower testing rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».