Early Lesions Seen in Colonoscopic Surveillance Biopsies from Regions where Colorectal Carcinoma Developed in Patients with Inflammatory Bowel Diseases are Often Not Overtly Dysplastic
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND & AIMS Screening for precancerous lesions by colonoscopic surveillance in patients with longstanding inflammatory bowel disease (IBD) has been a standard practice. However, failure of detecting precursors and preventing colorectal carcinoma (CRC) development is still common. This study aims to assess whether some lesions shown in the surveillance biopsies eluded our attention due to atypical histopathology. METHODS 91 patients (M 67/F 24, UC 59/CD 32) with surgically resected IBD-CRC were retrieved from 2 institutions in North America over 20 years. 40 patients with ≥1 colonoscopies performed >1 year prior to cancer diagnosis were regarded as “surveillanced”. Pathology records of CRC resections and all prior colonoscopic biopsies were reviewed. RESULTS 87.5% of these patients had ≥1 lesion detected in prior biopsies. Index lesion , the first lesion identified in all the biopsies, was detected in 65% of patients and in 86.8% of the regions where carcinoma developed later, in which 38.2% were conventional low-grade dysplasia (LGD), 29.4% indefinite for dysplasia (IND), 29.4% inflammatory polyp (IP), and 2.9% serrated lesions (SL). CONCLUSION In patients who had surveillance, certain lesions were detected by endoscopic biopsies in >80% of patients. >60% of index lesions were not overtly dysplastic, including IND, IP and SL, which may in part represent colitis-associated non-conventional dysplastic lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».