Evaluation of ventilatory parameters reporting in large animal models of cardiac arrest: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background Ventilation is a critical determinant of cardiopulmonary resuscitation efficiency. Our goal was to evaluate how ventilatory parameters are reported during cardiopulmonary resuscitation in large animal models of cardiac arrest. Methods A scoping review was conducted following the PRISMA-ScR guidelines, including studies referenced in Pubmed over the last decade (January 1st, 2015, to July 30th, 2025). The review followed the PCC approach: (P) population: large animal models of cardiac arrest; (C) concept: ventilatory settings and parameters during CPR; (C) context: studies aiming at describing or evaluating mechanical or manual ventilation during CPR in experimental conditions. The reporting of the animal characteristics, ventilatory settings and monitored parameters were extracted and analyzed descriptively. Results We identified 111 relevant publications. Most of them used porcine models (79%), with ventricular fibrillation being the most common method of cardiac arrest induction (59%). Mechanical ventilation was predominant (75%), with volume and pressure-controlled modes nearly equally represented. The reporting of critical ventilatory settings was inconsistent, with a percentage of appropriate reporting as follows: respiratory rate (88%), fraction of inspired oxygen (83%), positive end-expiratory pressure (49%), tidal volume (83%, among studies with volume-controlled ventilation), peak inspiratory pressure (92%, among studies with pressure-controlled ventilation) and inspiratory to expiratory ratio (17%, among all studies with mechanical ventilation). Reporting of measured ventilatory parameters during CPR was also limited with, e.g., EtCO 2 reported in 41% of the studies and arterial blood gases sampled and reported in 50% of the studies. Conclusions This scoping review evidenced substantial variability and frequent omissions in the reporting of ventilatory settings and monitoring in large animal CPR studies. Updated recommendations could be useful to provide specific guidelines of reporting in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,177 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».