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Enregistrement W4417138274 · doi:10.1016/j.dib.2025.112367

In vitro blood flow dataset in circular microchannels: High-speed videomicroscopy, micro-piv, and cell-free layer measurements

2025· article· en· W4417138274 sur OpenAlexafffund
Maya Salame, Marianne Fenech

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHematocritMicrochannelParticle image velocimetryFlow (mathematics)VelocimetryMicrocirculationBlood flowFlow velocity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset provides micro-particle image velocimetry (µPIV) and high-speed imaging of red blood cell (RBC) suspensions flowing through circular glass microchannels with inner diameters of 25 µm and 50 µm. Suspensions were prepared in phosphate-buffered saline (PBS) and in native plasma at hematocrit levels of 5 %, 10 %, 15 %, and 20 %, covering physiologically relevant concentration ranges. These conditions allow systematic assessment of flow dynamics and the formation of cell-free layers (CFLs) in confined microvascular geometries. The dataset includes raw and processed µPIV image sequences, providing two-dimensional velocity fields of RBC suspensions under varying flow conditions. Complementary high-speed brightfield recordings capture RBC distribution near channel walls, enabling quantification of CFL thickness. Extracted CFL measurements are included alongside the video sequences. Data are organized into a structured folder hierarchy by channel diameter, hematocrit level, and suspending medium. Each folder contains raw image files, processed velocity fields, CFL thickness measurements, and corresponding flow rate and pressure logs. Standardized file naming facilitates straightforward navigation, reproducibility, and integration into external workflows. This resource can be reused by researchers investigating blood rheology, microfluidics, and hemocompatibility to study the effects of hematocrit, shear rate, and suspending medium on microchannel flow. The dataset also provides benchmark data for validating computational models of microcirculation and can support the development of machine learning approaches for flow prediction or RBC core-plasma segmentation. Its combination of raw and processed outputs enables both direct analysis and cross-study integration into broader multi-scale investigations of microvascular transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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