Electrodeposited high-entropy alloys as electrocatalysts in water electrolysis for hydrogen production: a review on impacts of composition and synthesis parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High-entropy alloys are described as materials that have equiatomic and multi-element compositions. Their unique atomic structure may provide alternative electrocatalysts for water electrolysis over traditional and expensive noble metal-based catalysts, delivering superior catalytic activity and stability. Among various high-entropy alloys synthesis methods, electrodeposition stands out as a versatile and cost-effective approach due to its mild conditions and precise control over composition and deposition properties. This review focuses on noble metalfree high-entropy alloys prepared by electrodeposition, with applications in water electrolysis. The impacts of alloying elements and electrodeposition parameters on the morphology, composition, and electrochemical performance of the resulting coatings for hydrogen evolution reaction and oxygen evolution reaction are also examined. The roles of key alloying elements are discussed, including their individual contributions during the electrodeposition process, interactions within the bath, and effects on the final coating. The review also discusses critical deposition parameters such as bath chemistry, pH value, current density, temperature, and bath agitation, and their influences on properties and electrochemical activity of electrodeposited coatings. Finally, future research directions and recommendations in several key areas are outlined to address important knowledge gaps for further advancing the optimization and application of electrode-posited high-entropy alloys as effective electrocatalysts for water electrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».