Community-Based Training as a Solution to Fluctuating Poverty in Sub-districts
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Notice bibliographique
Résumé
Poverty in urban areas such as the subdistricts (kelurahan) of Buleleng Regency shows significant fluctuations, even though the overall poverty rate has declined. This phenomenon indicates unstable welfare dynamics, particularly among vulnerable groups within the lowest three income deciles. This policy study aims to identify the main causes of poverty fluctuation and formulate relevant policy alternatives for local government implementation. Based on secondary data analysis from BPS and the Coordinating Ministry for Human Development and Culture (Kemenko PMK), along with theoretical reviews, the core issue lies in the instability of household income caused by low human resource competitiveness and the limited provision of government-supported skills training programs. The Human Capital Theory framework is applied to emphasize the importance of investing in human capacity development as a sustainable poverty alleviation strategy, compared to the Infrastructure-Led Development approach, which requires higher costs and extensive land resources. The study proposes three policy alternatives: (1) vocational and entrepreneurship training, (2) participatory community-based training, and (3) training integrated with basic service infrastructure. Using Bardach’s analytical framework—covering technical, economic, political, and administrative feasibility—the participatory community-based training approach emerged as the most viable option. This policy highlights community involvement in designing and implementing training programs aligned with local needs, continuous mentoring, and collaboration with local stakeholders. Its implementation is expected to enhance human resource competitiveness, strengthen community economic independence, and reduce poverty fluctuation sustainably. The study recommends allocating at least 50% of subdistrict funds to community-based training initiatives, supported by measurable indicators of success such as post-training productivity, self-reliance, and community welfare improvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle