Policy Strategy To Optimize Corporate Social And Environmental Responsibility Implementation In Buleleng Regency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This policy paper discusses strategies for optimizing the implementation of Corporate Social and Environmental Responsibility (CSR) in Buleleng Regency, which has not yet been implemented effectively. Of the 1,421 registered companies, only 7.67 percent have implemented CSR. This situation is caused by weak coordination among stakeholders due to the lack of technical guidelines (juknis) and standard operating procedures (SOPs) for CSR implementation. The research used a qualitative descriptive approach through interviews, focus group discussions (FGDs), and document studies. The analysis was conducted with reference to institutional theory (Scott, 2001), stakeholder theory (Freeman, 1984), and the principles of good governance (UNDP, 1997). Three policy alternatives are proposed: (1) strengthening the CSR Forum through the development of articles of association (AD/ART), (2) developing and establishing CSR Technical Guidelines and Standard Operating Procedures (SOPs), and (3) developing a digital-based CSR information system. Based on the assessment using the Bardach (2012) method for the criteria of effectiveness, efficiency, political feasibility, sustainability and public acceptability, the second alternative obtained the highest score (23). This policy is considered the most strategic because it clarifies coordination mechanisms, increases legal certainty, and serves as a foundation for strengthening forums and digitizing the system in the future. Implementation of this policy is expected to achieve more transparent, measurable, and sustainable CSR governance, as well as strengthen synergy between local governments, businesses, and communities for inclusive and equitable development in Buleleng Regency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle