Harnessing Generative Artificial Intelligence to Advance Education for Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we report on a study of the impact of the CoDesignS ESD AI Coach on academic and practitioner perspectives regarding the integration of Education for Sustainable Development (ESD) within teaching and curriculum design. Employing activity theory as the analytical framework, we investigate both the opportunities and limitations associated with the use of generative AI (GenAI) in educational contexts to support ESD.Eighteen participants from a range of higher education (HE) institutions in the UK engaged in the research through a workshop setting. The cohort represented a breadth of disciplinary backgrounds, including engineering, medical sciences, sustainability and veterinary sciences.The workshop introduced participants to concepts of sustainability and ESD, followed by the CoDesignS ESD Framework and its Role, Objective, Community, Key, Shape (ROCKS) method for effective prompting.We employed a mixed-methods research design, incorporating pre-and-post surveys alongside focus groups. Discussion focused on the extent to which the tool enhanced or hindered participants’ understanding of sustainability concepts, and how well it aligned with disciplinary expectations. Reflections also addressed the perceived relevance and accuracy of GenAI-generated content.Survey data revealed that participants felt more confident and better equipped with resources to embed sustainability into their curriculum, and they reported increased assurance in using GenAI tools for curriculum development.Based on focus group analysis, we conclude that the CoDesignS ESD AI Coach holds particular value as a prompt for idea generation. However, it should not be used in isolation. Those specialising in sustainability and curriculum design should guide its effective implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».