MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4417145056 · doi:10.3389/fneur.2025.1689318

Study on the intervention effect of mindfulness-based stress reduction on postoperative cognitive dysfunction and psychological resilience in lung cancer patients

2025· article· en· W4417145056 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoli Ji, Haiyan Ding, Yingtao Meng

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionIntervention (counseling)Lung cancerMindfulness-based stress reductionReduction (mathematics)Psychological interventionStress reduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Postoperative cognitive dysfunction and psychological problems seriously affect the quality of life and recovery of lung cancer patients. As an emerging psychological intervention method, mindfulness-based stress reduction (MBSR) has been widely recognized and applied in the medical field. Objectives Evaluating the effectiveness of MBSR as an intervention for postoperative cognitive dysfunction and psychological resilience in lung cancer patients. Methods A total of 86 patients who underwent lung cancer surgery in our hospital from January 2022 to December 2023 were enrolled in this study. The research subjects were divided into the control group and the research group by using the method of random number table, each with 43 cases. The control group used conventional care, while the research group used mindfulness-based stress reduction. Differences in outcome indicators between the two groups were assessed through the relevant assessment tools, with statistically significant differences defined as a p -value of < 0.05. Results Before the intervention, there were no significant differences in cognitive functioning, psychological resilience, self-efficacy, cancer-induced fatigue, and sleep quality scores between the two groups ( p > 0.05). After 8 weeks of intervention, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC), and General Self-Efficacy Scale (GSES) scores were elevated in both groups, and in the research group, the MoCA scores (26.23 ± 1.45 vs. 25.05 ± 1.17, p < 0.001), the CD-RISC total score (66.26 ± 8.27 vs. 61.79 ± 7.93, p = 0.012), and GSES score (30.19 ± 3.27 vs. 26.37 ± 2.31, p < 0.001) were significantly higher than those of the control group. In addition, Piper Fatigue Scale score (PFS) and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) scores decreased in both groups after the intervention. Behavioral fatigue (4.02 ± 1.28 vs. 4.61 ± 1.37, p = 0.045), emotional fatigue (3.28 ± 1.39 vs. 3.93 ± 1.40, p = 0.033), somatic fatigue (3.81 ± 1.30 vs. 4.47 ± 1.37, p = 0.026), and cognitive fatigue (4.07 ± 1.39 vs. 4.72 ± 1.37, p = 0.031) were significantly lower in the research group than in those in the control group, as was the total sleep quality score (8.63 ± 1.59 vs. 11.12 ± 1.31, p < 0.001). Conclusion MBSR can effectively improve postoperative cognitive function, enhance psychological resilience, and alleviate cancer-induced fatigue, and sleep disorders in lung cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeurologyMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207