Echocardiographic evaluation of left ventricular function in patients with mitral regurgitation: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aimed to quantitatively assess left ventricular function in patients with mitral regurgitation (MR) using speckle-tracking echocardiography and further clarify its clinical application. Methods PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library databases were searched from the date of establishment to November 22, 2024. Two investigators independently screened the literature, extracted data, and evaluated the quality of the included studies. Meta-analysis was performed using Stata18.0 software. Results Finally, 23 studies were included, all of which scored ≥7 on the Newcastle–Ottawa scale. Meta-analysis results showed that, the left ventricular end-systolic volume index ( P < 0.01), left ventricular end-diastolic volume index ( P < 0.01), and left ventricular mass index ( P < 0.01) of patients with MR were higher than those of healthy individuals. In contrast, the left ventricular ejection fraction ( P < 0.01) and global radial strain (GRS) ( P < 0.01) of patients with MR was lower than that of healthy individuals; the difference was significant. The E / A of both groups ( P = 0.22), global circumferential strain ( P = 0.43), global longitudinal strain ( P = 0.10), left ventricular relative wall thickness ( P = 0.20), and some indexes with significant heterogeneity were analyzed by subgroup according to the degree of MR. The combined results of most subgroup analysis were consistent with the overall results and the heterogeneity was reduced. Conclusion There is significant difference in the GRS between patients with MR and healthy individuals, which can provide reference for evaluating left ventricular function in patients with MR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».