Pharmacokinetics and pharmacodynamics of cannabigerol (CBG) in the C57BL/6Crl mouse
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cannabis holds therapeutic potential; however, activation of the type 1 cannabinoid receptor (CB1R) via Δ 9- tetrahydrocannabinol (THC) is also responsible for the characteristic “high” induced by cannabis. The pharmacology of the less abundant phytocannabinoid, cannabigerol (CBG), is poorly established, though it has been shown to exhibit promising therapeutic properties such as potential anxiolytic effects. Methods We assessed the pharmacokinetics (PK) and pharmacodynamics (PD) of CBG in C57BL/6Crl mice, hypothesizing that CBG would produce fewer PD effects than we had previously observed with THC, even when accounting for PK differences. Following oral ( p.o .), intraperitoneal ( i.p .), and intravenous ( i.v. ) administration, the PK profile of CBG was assessed via blood sampling at specified time points (10 min, 30 min, 1 h, 3 h, 6 h, 12 h, 18 h, and 24 h). The blood concentrations of CBG were quantified by High-Performance Liquid Chromatography-Tandem Mass Spectrometry (HPLC-MS/MS). A separate cohort of mice was treated with CBG and tested for cataleptic, hypothermic, anti-nociceptive, and locomotor effects to correlate the PK profile of CBG with CBG’s observed PD effects. Results and Discussion Our data reveal that CBG was not intoxicating, even when accounting for the route of administration and blood concentration. Our findings support previous reports that CBG is not intoxicating and reveal that even if CBG were present at sufficiently high concentrations in cannabis products, it would not produce intoxicating effects like those of THC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».