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Enregistrement W4417146514 · doi:10.1111/ijcs.70151

Beyond Cultural Borders: Self‐Construal, Religiosity and Consumer Response to Cause‐Related Marketing

2025· article· en· W4417146514 sur OpenAlexfundno aff
Wilson Ndasi, Festus Fatai Adedoyin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Consumer Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHalal products and consumer behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent UniversityBournemouth University
Mots-clésReligiosityInterdependenceStructural equation modelingIndependence (probability theory)Consumer behaviourCultural valuesDemographics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study examines how self‐construal and intrinsic religiosity influence consumer attitudes towards cause‐related marketing (CRM) in Nigeria and the United Kingdom. Guided by regulatory focus and self‐signalling theory, the research tests whether independent and inter‐dependent self‐construals predict CRM attitudes, and whether intrinsic religiosity moderates these effects. A cross‐national scenario‐based survey ( N = 810) used standardised CRM scenarios, with structural equation modelling (SEM) to analyse the data. Independent self‐construal predicted positive CRM attitudes in both countries. Interdependent self‐construal was significant only in Nigeria. CRM attitudes strongly predicted willingness to pay (WTP) in both contexts. Religiosity moderated the relationship between self‐construal and CRM attitudes, strengthening the effect of interdependence in Nigeria and independence in the United Kingdom. The findings highlight the role of psychological and cultural variables in shaping CRM response and inform strategy beyond national‐level generalisations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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