Reasons for Healthcare Use Before Onset of Multiple Sclerosis: A Nationwide Matched Cohort Study in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests signs and symptoms may emerge years before the clinical onset of multiple sclerosis (MS). We investigated secondary healthcare use and medication dispensations before MS onset. METHODS: Using linked administrative data, we analyzed a neurologist-diagnosed MS clinical cohort and an algorithm-defined administrative cohort in Sweden (2001-2019). People with MS (PwMS) were matched to up to five non-MS comparators by sex, birth year, residency location, and residency duration before the index date (clinical: symptom onset; administrative: first MS/demyelinating diagnosis code). Annual outpatient visits and hospitalizations by diagnosis codes across 19 years pre-index, and dispensed medications by anatomical and therapeutic classifications across 14 years pre-index were compared. RESULTS: The clinical cohort included 7604 PwMS and 37,974 matched comparators (median age at symptom onset = 35.5; 68.5% females). In the 5 years pre-index, outpatient visits were 11%-73% higher among PwMS for disturbances of sense organs, nervous, musculoskeletal, digestive, and genitourinary systems, mental health/behavior, and ill-defined symptoms/signs, with visits related to sense organs elevated up to 6 years. Hospitalizations were often elevated in the year pre-index. Dispensations of nervous system-related, musculoskeletal, blood-related, metabolic, sensory, respiratory, and dermatological agents were elevated by 6%-22% in the 5 years pre-index, with elevations in nervous system-related and musculoskeletal agents extending up to 6-9 years pre-index. Findings were similar in the administrative cohort with greater magnitudes and longer durations pre-index. CONCLUSIONS: We observed increased hospital, outpatient, and prescription utilization for multiple body systems 6-9 years pre-MS onset. These patterns provide a more comprehensive picture of the MS prodrome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».