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Enregistrement W4417149895 · doi:10.2305/yliy8993

Rethinking urban conservation: considering a new urban protected area category or other formal international recognition

2025· article· W4417149895 sur OpenAlexaboutno aff
Carolina Figueroa-Arango, Horace. Gray, Amie Kusch, Sebastian Oyola

Notice bibliographique

RevuePARKS · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Planning and Landscape Design
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)UrbanizationUrban ecosystemCitizen journalismUrban areaUrban planningCoproductionProtected areaFace (sociological concept)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid urbanisation poses significant threats to biodiversity and ecosystem services, highlighting the critical role of urban protected areas (UPAs). However, UPAs face unique challenges due to their urban context and often lack formal recognition and integration into broader ecological networks. A central question arises: is a specific IUCN category or any other type of formal international recognition required to effectively recognise, manage and integrate UPAs in urban areas? This paper explores this question by examining the distinct characteristics and challenges of UPAs, social arguments for and against a specific categorisation, and proposing strategies for enhanced urban conservation and ecological network integration, drawing insights from various global experiences including Brazil, Colombia, Costa Rica, Canada, Singapore, South Africa and the UK, from literature review and interviews with experts across all the regions. A new category could help elevate UPAs in global agendas and strengthen technical guidance and investment; though, it may not be sufficient without strong local leadership and governance. We argue for a flexible approach that emphasises improved data tracking, tailored legal tools, inclusive planning, and sustainable financing. As hybrid spaces that blend ecological functions with civic value, UPAs demand integrated, participatory strategies in urban planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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