Enhanced Mannan Production of <i>Saccharomyces cerevisiae</i> by CRISPR/Cas9 and Mannoproteins Characteristics on Wine Astringency Modulation
Notice bibliographique
Résumé
Mannoproteins are critical in modulating wine astringency, yet the specific impacts of their monosaccharide ratio and side-chain structure remain insufficiently explored. This study employed CRISPR/Cas9 to engineer yeast strains producing mannoproteins with either a high mannose-to-glucose ratio (high-yield-mannan strain BSFA12) or a nonbranched N -glycan structure (BY4741-ΔMNN2). The resulting mannoproteins (MP BSFA, MP BY2 ) were compared against controls (MP BY extracted from Saccharomyces cerevisiae BY4741, a commercial product MP 60 ) using physicochemical analyses (fluorescence quenching, dynamic light scattering, and isothermal titration calorimetry) and sensory evaluation. Both engineered variants demonstrated superior astringency reduction in model and red wines. Our results establish that an increased mannose-to-glucose ratio and reduced N -glycosylation significantly enhance the astringency-mitigating effect, providing a foundation for the industrial-scale production and application of mannoprotein additives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».