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Enregistrement W4417150772 · doi:10.2147/jir.s551135

Exploring the Mechanism of CaoHuangGuiXiang Formula in Ameliorating Systemic Candida albicans Infection: A Study Integrating Network Pharmacology and Animal Experiments

2025· article· en· W4417150772 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCandida albicansMechanism (biology)DrugAntifungalMechanism of action

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: CaoHuangGuiXiang (CHGX) formula is a traditional Chinese medicine (TCM) used for the treatment of Candida -related infections. In this study, we adopted a comprehensive approach integrating network pharmacology and animal validation to investigate the potential targets and underlying mechanisms of the CHGX formula against systemic candidiasis. Methods: Active ingredients and potential targets of CHGX were identified via the TCMSP, Swiss Target Prediction, and TCMID databases. Systemic Candida infection targets were retrieved from the GeneCards and OMIM databases. The protein-protein interaction (PPI) network of common targets was constructed via STRING, followed by topological analysis to identify hub nodes. Functional enrichment analyses were conducted via Metascape. Molecular docking studies were performed via AutoDock. A murine model of systemic Candida albicans infection was established to evaluate the therapeutic efficacy of CHGX formula. Results: A total of 103 active compounds and 279 potential targets of the CHGX formula were identified, yielding 53 common targets between Candida infection-related targets and drug-related targets. Topological analysis of the PPI network identified 15 core targets, 25 significantly enriched KEGG pathways, and 38 enriched GO terms. Molecular docking studies demonstrated robust binding affinity between key CHGX compounds and the identified core targets. In vivo animal experiments revealed that CHGX significantly reduced mortality, improved body weight, mitigated renal pathology, decreased the kidney index, reduced the fungal burden, and alleviated tissue damage in systemic Candida infection. Furthermore, CHGX exerts immunomodulatory and anti-inflammatory effects by modulating macrophage and Th17/Treg cell populations, as well as by regulating cytokines levels. Conclusion: This study elucidates the potential multi-pathway and multi-target mechanisms underlying the therapeutic efficacy of the CHGX formula against Candida infectious diseases, indicating its potential as a novel alternative antifungal drug and providing a scientific basis for its clinical application and further development. Keywords: CaoHuangGuiXiang formula, systemic candidiasis, network pharmacology, antifungal activity, anti-inflammatory effect

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle