The Relationship Between Socioeconomic Status and Productivity of Female Garment Workers of Bangladesh: Mediating Role of Job Satisfaction and Job Engagement
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The purpose of this study is to determine the relationship between productivity and socioeconomic characteristics, as well as the degree to which job satisfaction and engagement can strengthen or moderate this association. With a focus on the mediating roles of job satisfaction and job engagement, this study examines the complex relationship between the productivity of female textile workers and their socioeconomic level (SES). This study surveyed 375 Bangladeshi female garment workers using a structured questionnaire through face‐to‐face interactions and Google Forms. Convenience sampling was utilized for data collection, which took place in Bangladesh, a developing country, between October 21 and December 31, 2023. The analysis was performed using structural equation modeling (SEM) and SPSS. The findings show that job‐related factors positively influence work engagement (β = 0.116) and job satisfaction (β = 0.142). Job satisfaction significantly impacts job performance (β = 0.141), and both job performance (β = 0.128) and work engagement (β = 0.207) reduce the intention to quit. These results support all research hypotheses. Additionally, it reveals that organizational commitment also acts as a moderator and the substantial positive relationship, mediated by job satisfaction and engagement levels, between elevated socioeconomic status and enhanced productivity, which means higher socioeconomic status, along with job satisfaction and engagement, leads to increased productivity, especially for workers with better living conditions, education, and family support. This study stands out due to the serial mediation of work engagement and employee happiness in developing countries. Looking at hygiene issues, job happiness, and performance, this research helps us understand the complex dynamics that affect workplace outcomes under these conditions. The implications of these findings are profound for policymakers and industry leaders. Improving the socioeconomic status of female garment workers not only enhances their well‐being but also boosts productivity, which is crucial for the competitiveness of the Bangladeshi garment industry. It demonstrates the importance of comprehensive strategies for organizational well‐being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».