Assessment of craniovertebromandibular symmetry using cone-beam computed tomography: validation of a patented three-dimensional diagnostic method
Notice bibliographique
Résumé
AIM. The aim of the study was to validate a patented three-dimensional method for assessing craniovertebromandibular symmetry using cone-beam computed tomography (CBCT) in patients with temporomandibular joint dysfunction (TMJD). MATERIALS AND METHODS. Ninety patients (54 females and 36 males), aged 19–60 years, diagnosed with temporomandibular joint dysfunction (TMJD) and exhibiting extraocclusal disorders, were included in the study. A standardized CBCT protocol (FOV ≥ 13 × 15 cm) including the cranial base and cervical vertebrae C 0 –C 2 was applied. Three-dimensional cephalometric analysis was performed in coronal, axial, and sagittal planes, measuring angular and linear parameters between cranial, mandibular, and cervical landmarks. Intra-class correlation coefficients (ICC) were calculated to determine reproducibility. Statistical analysis was conducted using paired t-tests, with significance set at p < 0.05. RESULTS. Asymmetry was observed in 100% of subjects, regardless of clinically symmetrical occlusion. The largest deviations were found in the Zy–Go angular measurement, reflecting predominant cranial-mandibular imbalance. Significant right–left differences were recorded across all reference lines (Zy–Go, Po–U6, C 0 –C 1 , C 1 –C 2 ) ( p < 0.01–0.001). Mean ICC values exceeded 0.90, confirming high methodological reliability. CONCLUSIONS. It was established that craniovertebromandibular asymmetry occurs in all patients with TMJD and identified extraocclusal disturbances. The developed CBCT-based protocol allows precise quantification of cranio-cervico-mandibular relationships, enhancing diagnostic accuracy and supporting individualized interdisciplinary management of occlusal and postural disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».