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Enregistrement W4417151701 · doi:10.64898/2025.12.01.25341089

Sex-Specific Genetic Architecture and Comorbidities of Alcohol Use Behaviors

2025· preprint· en· W4417151701 sur OpenAlexaff
Laura Vilar‐Ribó, Mariela Jennings, Aisha Sallah, Maria Niarchou, Zeal Jinwala, Hayley H. A. Thorpe, Sevim B. Bianchi, J. Wayne Meredith, Kyra Feuer, Lydia Rader, Natasia S. Courchesne‐Krak, Jared V. Balbona, Sarah L. Elson, Pierre Fontanillas, Emma C. Johnson, Lea K. Davis, Alexander S. Hatoum, Travis T. Mallard, Daniel E. Gustavson, Hang Zhou, Abraham A. Palmer, Jeanne E. Savage, Rachel L. Kember, Sandra Sanchez‐Roige

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesUniversity of Pennsylvania Health SystemGeorgia Clinical and Translational Science AlliancePerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaRegeneron PharmaceuticalsUniversity of Pennsylvania
Mots-clésGenetic architectureHeritabilityGenetic correlationPsychopathologyGenetic associationAssociation (psychology)Genome-wide association studyCorrelationAlcohol dependence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Sex differences in alcohol use behaviors are well-established: males typically engage in heavier and more frequent drinking and exhibit more externalizing behaviors (e.g., other substance use), while females often transition to dependence more rapidly and present more internalizing psychopathology (e.g., depression). The biological mechanisms underpinning these differences are relatively unknown. Methods In this study, we investigated the sex-differentiated genetic architecture of 11 alcohol use phenotypes pertaining to frequency, quantity and problematic use by leveraging sex-stratified genome-wide association studies (Ns 40,335 to 613,148). Specifically, we compared SNP-based heritability ( h 2 SNP ) estimates, individual genetic locus effects, genetic correlations ( r g ) across alcohol phenotypes and with comorbid traits from independent GWAS, and polygenic score ( PGS ) associations with medical outcomes from clinical populations. Results h 2 SNP was broadly similar between sexes, except for higher estimates in males for beer quantity and problematic alcohol use ( PAU ). We identified four sex-differentiated top loci ( p sex-diff < 5 x 10 -8 ), including a female-specific association in IZUMO1 for drinking frequency and quantity , and three male-specific associations in ADH1B , KLB and FTO for beer quantity and/or PAU . Between-sex genetic correlations ranged from 0.68±0.07 to 0.89±0.04, these estimates were lowest for quantity measures and varied by beverage type, indicating partially distinct polygenic architecture. In males, we identified stronger positive genetic correlations with several externalizing traits (e.g., general addiction) compared to females. In females, we identified a specific positive genetic correlation with a single internalizing trait, self-harm. PGS analyses revealed sex-specific medical associations (e.g., bone/musculoskeletal conditions in females; hepatic/respiratory/infectious sequelae in males) that were obscured in sex-combined analyses; however, sex-specific PGS did not outperform combined-sex PGS for predicting alcohol use disorder diagnosis. Conclusions Sex-aware analyses of alcohol use behaviors can improve our understanding of the genetic etiology of alcohol use and related health outcomes, and future studies should consider cultural variation (e.g., drinking attitudes, social norms) in the relationship between behavior and genetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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