Pest and Host Associations That Transcend Time: Assessing the Impact of Climate Change on Grape Berry Moth ( <i>Paralobesia viteana</i> ) and Its Hosts <i>Vitis riparia</i> and <i>Vitis labrusca</i> in North America
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The grape berry moth (GBM) Paralobesia viteana (Clemens, 1860) (Lepidoptera: Tortricidae) is an important pest of grapes in Eastern North America. The insect is native to this region and co‐evolved with wild grapevine hosts long before the beginning of viticulture. The geographic distribution of this pest is influenced by the distribution of its hosts and by unknown environmental factors. In agriculture, species distribution models (SDMs) can help predict the effects of environmental variables and changing climate on the geographic suitability of pests and their hosts, guiding preparation for potential pest expansions. This study predicted the potential geographic distribution of GBM and two of its host plants, Vitis labrusca and Vitis riparia , across the United States (U.S.) and Canada in the current time and under two climate change scenarios (SSP2–4.5 and SSP5–8.5) and periods (2021–2040 and 2041–2060) using the Random Forest algorithm. The results show that habitat suitability for the three species was primarily determined by temperature and precipitation. The temperature annual range and the precipitation of the driest month were the variables with the greatest influence on GBM distribution, whereas the mean temperature of the warmest quarter contributed the most to V. labrusca and V. riparia SDMs . Shared suitable areas for GBM and its two hosts in current time predictions were 9.7% and 1.76% in the U.S. and Canada territories, respectively. In future climatic scenarios, these shared suitable areas are predicted to increase by 3.3%–4.5% in the Northeast and Midwest U.S. and by 7.8%–13% in Eastern Canada. These findings predict an increase in pest pressure in the U.S. and Canada in future climatic conditions, providing the basis for proactive pest monitoring, breeding for drought and cold grapevine tolerance, and adaptive vineyard management to mitigate the risks associated with climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».