Ophthalmic symptoms as biomarkers for prodromal and early Parkinson’s disease: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Non-motor symptoms of Parkinson's disease (PD), particularly visual disturbances, often appear before a formal diagnosis and may serve as early signs or prodromal features of the disease. This review aims to evaluate ocular biomarkers associated with prodromal and early-stage PD, highlighting ophthalmic indicators that could support earlier diagnosis and aid in tracking disease progression. MATERIAL AND METHODS: PubMed and Scopus databases were systematically searched for all records available from their inception through May 2024, in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses statement extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR) guidelines. Two distinct PICO (PICO stands for Population, Intervention, Control, Outcome) frameworks were employed to guide the selection criteria: one for people with early Parkinson's disease and another for individuals at risk of prodromal PD. RESULTS: 30 studies were included - 4 solely on prodromal cohorts (RBD), 18 on patients with PD and 8 studies with both prodromal and clinical cohorts. Studies of people with RBD have shown abnormalities in pupillary light reflex, eye movements, and color discrimination. People with early PD showed impaired contrast sensitivity, impaired color discrimination, retinal structural changes, including retinal thinning (in the inner nuclear layer and ganglion cell-inner plexiform layer, altered pupillary responses, visual hallucinations, and ocular movement disorders). CONCLUSIONS: Impairment of both color and contrast vision, as well as changes in optical coherence tomography (OCT), correlate with disease severity and cognitive decline. They can serve as an early, safe, noninvasive biomarker of neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».