Mental health trajectories of children and adolescents up to five years after the onset of the COVID-19 pandemic: a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background The COVID-19 pandemic had heterogeneous effects on the mental health of children and adolescents according to individual experiences, with some consequences persisting beyond the lifting of restrictions. We aimed to examine whether the perceived impact of the COVID-19 pandemic was associated with 2022-2025 trajectories of mental health difficulties in children and adolescents, and to identify associated risk and protective factors. Methods Data was drawn from the population-based SEROCoV-KIDS cohort study conducted in Geneva, Switzerland. The multidimensional perceived impact of the pandemic, as well as potential socio-demographic, health, family, social, and behavioral risk and protective factors were parent-reported at baseline, in 2022. Mental health difficulties were collected annually between 2022 and 2025. Generalized mixed effects models were used to estimate mental health trajectories by pandemic impact, and to assess risk and protective factors. Results Of 1907 children aged 2-17 years, 9.3% and 7.9% had experienced a negative and positive pandemic impact, respectively. Compared to their unaffected peers, negatively impacted children had more mental health difficulties in 2022 (incidence rate ratio [IRR]: 1.51; 95% confidence interval [CI]: 1.34-1.70) and improving trends between 2022 and 2025 (IRR: 0.97; 95% CI: 0.95-1.01). An average-to-poor financial situation was related to a milder mental health response to a negative impact in 2022 (IRR: 0.64; 95% CI: 0.46-0.89). A positive pandemic impact tended to be associated with higher difficulties in 7-12 years old children only (IRR: 1.36; 95% CI: 0.98-1.89) in 2022, with stable trends over time. Conclusion About five years after the onset of COVID-19, the lasting mental health difficulties presented by negatively impacted children had largely improved. Although globally reassuring, these findings call for proactive measures to prevent such long-term consequences on youth mental health in the event of future crises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».